筋肉の動きを検知するEMGベースのアームバンド

   AIによりハンドジェスチャーを認識します。

製品の特徴

モーション センサーを内蔵した 8 チャンネル EMG センサーは、前腕の筋肉活動を測定します。

筋肉に基づくジェスチャーを正確に認識できるように設計されています。

https://mindrove.com/armband/

 

　　　

 

ソフトウェア

〇Visualizer on Desktop

Visualizer on Desktop は、生の EEG または EMG ストリームを視覚化して

保存するのに役立つスタンドアロン アプリケーションです。後継の

MindRove Connect よりも少しシンプルなアプリです。

 

〇MindRove Connect

単一のデバイスまたはSyncBoxをWindowsコンピューターで使用します。

リアルタイムのデータ表示と記録 ： MindRove SyncBox を介して最大

4 台のデバイスから生の EEG または EMG データをライブで表示できます。

 

技 術 仕 様

Dimensions	Weight: 100 g
	Fit: adjustable
EMG	Recommended device location: on the forearm
	EMG electrodes: 8 + 2 (bias, ref) channel
	EMG electrodes locations: equidistant from each other
	Electrode material: stainless steel
	Sampling rate: 500 Hz
	Resolution: 24 bit
	Raw EMG data: available
IMU	IMU: 3-axis gyroscope, 3-axis accelerometer
	Gyroscope range: +-500dps
	Accelerometer range: +-2g
	IMU sampling rate: 50 Hz
	Raw IMU data: available
Power	Operational time: 4-6 hours
	Battery: rechargeable LiPo
	Charger port: microUSB
Connectivity	WiFi: device to PC
Software kit	SDK supported platform: Windows, MacOS, Linux
	SDK supported languages: C++, C#, Python, MATLAB
	SDK documentation: docs.mindrove.com
	Visualizer on Windows: live visualization, data recording in CSV, filters
	Real-time I/O:  Lab Streaming Layer  (LSL)